| 1. Identity statement | ||||
| Reference Type | Journal Article | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identifier | 8JMKD3MGP3W34T/4B3TGMS | |||
| Repository | sid.inpe.br/mtc-m21d/2024/04.04.17.10 (restricted access) | |||
| Last Update | 2024:04.04.17.10.05 (UTC) simone | |||
| Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m21d/2024/04.04.17.10.05 | |||
| Metadata Last Update | 2024:04.09.06.53.12 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.35699/2237-549X.2023.46915 | |||
| ISSN | 1808-8058 | |||
| Citation Key | TrindadePeiSilKupNar:2023:MaCoUs | |||
| Title | Mapeamento de cobertura e uso da terra no bioma Pampa utilizando diferentes sensores orbitais e classificador Random Forest  | |||
| Year | 2023 | |||
| Month | jul./dez. | |||
| Access Date | 2024, May 19 | |||
| Type of Work | journal article | |||
| Secondary Type | PRE PN | |||
| Number of Files | 1 | |||
| Size | 1258 KiB | |||
| 2. Context | ||||
| Author | 1 Trindade, Patrícia Michele Pereira 2 Peixoto, Daniela Wancura Barbieri 3 Silveira, Greice Vieira 4 Kuplich, Tatiana Mora 5 Narvaes, Igor da Silva | |||
| Resume Identifier | 1 2 3 4 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9P | |||
| ORCID | 1 0000-0002-8090-328X 2 0000-0003-1853-9496 3 0000-0003-4841-9970 4 0000-0003-0657-4024 5 0000-0002-9950-895X | |||
| Group | 1 COESU-CGGO-INPE-MCTI-GOV-BR 2 COESU-CGGO-INPE-MCTI-GOV-BR 3 COESU-CGGO-INPE-MCTI-GOV-BR 4 COESU-CGGO-INPE-MCTI-GOV-BR 5 COESU-CGGO-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Affiliation | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Author e-Mail Address | 1 patriciatrindade.sr@gmail.com 2 daniwbarbieri@gmail.com 3 greice.v.silveira@gmail.com 4 tatiana.kuplich@inpe.br 5 igor.narvaes@inpe.br | |||
| Journal | Geografias | |||
| Volume | 19 | |||
| Number | 2 | |||
| Secondary Mark | B2_INTERDISCIPLINAR B2_GEOGRAFIA B2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B3_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B4_PSICOLOGIA B4_DIREITO B5_SOCIOLOGIA B5_GEOCIÊNCIAS B5_ENGENHARIAS_I B5_EDUCAÇÃO_FÍSICA B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIODIVERSIDADE B5_ARQUITETURA_E_URBANISMO C_SAÚDE_COLETIVA | |||
| History (UTC) | 2024-04-04 17:13:17 :: simone -> administrator :: 2023 2024-04-09 06:53:12 :: administrator -> simone :: 2023 | |||
| 3. Content and structure | ||||
| Is the master or a copy? | is the master | |||
| Content Stage | completed | |||
| Transferable | 1 | |||
| Content Type | External Contribution | |||
| Version Type | publisher | |||
| Keywords | Sentinel 2 Infravermelho Termal ALOS aprendizado de máquina Sentinel 2 Thermal Infrared ALOS Machine Learning | |||
| Abstract | A proposta da presente pesquisa foi testar o algoritmo Random Forest para classificação do uso e cobertura da terra em uma área com grande variação de declividade no Bioma Pampa a partir de dados ópticos/Sentinel 2, dados termais/Landsat 8 e Modelo Digital de Elevação ALOS PALSAR. O município de Caçapava do Sul foi definido como área piloto para desenvolvimento da pesquisa, sendo considerado a capital gaúcha da geodiversidade. A metodologia proposta seguiu cinco etapas principais: 1 - segmentação de imagens, 2 - treinamento, 3 - cálculo de estatísticas zonais para cada segmento, 4 - classificação e 5 - validação. Foram geradas doze classificações de cobertura da terra com diferentes combinações de dados. A partir do cruzamento entre amostras de referência e mapas classificados foi possível gerar as métricas de acurácia, dentre elas a acurácia global (AG). O melhor desempenho geral verificou-se na classificação realizada a partir da combinação de bandas ópticas e MDE, com 84,59% de AG com diferença estatisticamente significativa entre as demais classificações. Neste sentido, destaca-se a importância do modelo digital de elevação combinado aos dados ópticos para o mapeamento de uso e cobertura da terra de regiões de maiores variações de relevo. ABSTRACT: The objective of the present research was to test the Random Forest algorithm for the classification of land use and land cover in an area with great declivity variation in the Pampa biome using optical data/Sentinel 2, thermal data/Landsat 8, and Digital Elevation Model ALOS PALSAR. The town of Caçapava do Sul was chosen as the pilot area for the development of the research, being considered the states geodiversity capital. The proposed methodology followed five main steps: 1 segmentation of images, 2 training, 3 calculation of zonal statistics for each segment, 4 classification, and 5 validation. Twelve classifications of land cover were generated with different combinations of data. Crossing reference samples and classified maps made it possible to generate the accuracy metrics, among them the Global Accuracy (GA). The best general performance was ascertained in the classification achieved with the combination of optical bands and DEM, with 84,59% of GA, with the statistically significant difference among the other classifications. In this sense, we highlight the importance of the digital terrain elevation model combined with the optic data for the mapping of land use and land cover of regions with greater relief variation. | |||
| Area | SRE | |||
| Arrangement | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGGO > Mapeamento de cobertura... | |||
| doc Directory Content | access | |||
| source Directory Content | there are no files | |||
| agreement Directory Content |
| |||
| 4. Conditions of access and use | ||||
| Language | pt | |||
| Target File | GEOgrafias_v19_n2_p60_82.pdf | |||
| User Group | simone | |||
| Reader Group | administrator simone | |||
| Visibility | shown | |||
| Read Permission | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Update Permission | not transferred | |||
| 5. Allied materials | ||||
| Mirror Repository | urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 | |||
| Next Higher Units | 8JMKD3MGPCW/46KUBT5 | |||
| Citing Item List | sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.35 2 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.48 1 | |||
| Dissemination | PORTALCAPES | |||
| Host Collection | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notes | ||||
| Empty Fields | alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Description control | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| update | ||||